Fac-E v1.5

Facade design variation by genetic algorithm

Definition of research

본 연구의 목표는 "성능 및 비용효율을 고려한 외피 리모델링"시 외피 다양화와 에너지 성능 예측이 가능한 설계 적용 가이드를 개발하여, 각 세대별 외피 리모델링 시 다양한 디자인 옵션과 성능을 실시간으로 확인하고 주동의 외피 설계 대안 평가 및 검토에 효율적으로 쓰일 수 있도록 하였습니다.

사용자는 외피 설계대안에 대한 성능 및 비용정보를 함께 제공받으므로써 의사결정 과정을 지원받게 되며, 다수의 프로토타입을 보다 효율적으로 검토 및 적용할 수 있도록, 디자인과 성능비교에 최적화된 프로그램 입니다.

Specification

A.Summary

• 아파트 외부 입면의 진화생성 설계기법을 통한 적용성 향상
• 아파트 외부 입면의 차별화와 다양성 확보
• 아파트 외부 입면의 성능향상을 통한 효율화
• 선택의 다양성 제공과 예측가능한 외피 리모델링 설계 프로세스

B.Requirement

• 설계자의 제약 없는 사용을 위한 자유도와 편의성을 고려할 것
• 도출되는 디자인은 실제 구축 가능한 상세를 바탕으로 할 것
• 다양한 디자인 옵션을 선택할 수 있게 하여 적용할 것
• 에너지데이터와 결합한 에너지 효율 평가가 가능하게 할 것
• gh파일로 작성하여 사용자가 커스터마이즈 할 수 있도록 반영

Specification

A.Summary

• 아파트 외부 입면의 진화생성 설계기법을 통한 적용성 향상
• 아파트 외부 입면의 차별화와 다양성 확보
• 아파트 외부 입면의 성능향상을 통한 효율화
• 선택의 다양성 제공과 예측가능한 외피 리모델링 설계 프로세스

B.Requirement

• 설계자의 제약 없는 사용을 위한 자유도와 편의성을 고려할 것
• 도출되는 디자인은 실제 구축 가능한 상세를 바탕으로 할 것
• 다양한 디자인 옵션을 선택할 수 있게 하여 적용할 것
• 에너지데이터와 결합한 에너지 효율 평가가 가능하게 할 것
• gh파일로 작성하여 사용자가 커스터마이즈 할 수 있도록 반영

본 연구는 2019년도 국토교통부 산하 국토교통과학기술진흥원이 주관하는 ‘저비용·고효율의 노후 공동주택 수직증축 리모델링 기술 개발 및 실증 연구단’ 으로 선정된 아주대학교 산학협력단과 함께 수행하는 '저비용 고효율의 노후 공동주택 수직증축 리모델링 기술개발 및 실증' 3차년도 연구사업 중 성능 및 비용효율을 고려한 외피 리모델링 기술 개발 연구에 관한 수행내용 중 작성된 알고리즘 프로그램 개발연구에 관한 내용입니다.